von Mathias Rudolph
von Mathias Rudolph

Mega-Trends sind Wandelprozesse, die unsere Gesellschaft langfristig und nachhaltig beeinflussen werden.

Insbesondere im technologischen Bereich wird dieser Wandel immer schneller und komplexer. Die fortschreitende Digitalisierung und die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz sind aktuelle Beispiele dafür.

Bei TRENDONE beobachten wir diese Entwicklungen und fassen sie alle in unserem TRENDONE Trenduniversum zusammen. Unser Trenduniversum bilden wir dann wie eine Art Landkarte in unserer Megatrend-Map ab.

Das Trenduniversum mit 17 Mega-Trends und 120 Macro-Trends

Die Mega-Trend-Map macht die komplexen und hochdynamischen Veränderungen sichtbar und verständlicher. Mega-Trends geben Aufschluss darüber, welche Entwicklungen unsere Gesellschaft langfristig beeinflussen.


Auf der aktuellen Megatrend-Map finden Sie insgesamt 17 Mega-Trends, die unsere Zukunft maßgeblich beeinflussen werden. Darunter befinden sich 7 technologische Mega-Trends, die wir Ihnen gern vorstellen möchten:

1. Artificial Intelligence (Künstliche Intelligenz)

ObDigitale persönliche Assistenten“ oder „smarte Lautsprecher“ wie Apples HomePod, Amazons Echo oder Googles Assistant - immer mehr KI-basierte Systeme erobern jetzt schon unseren Alltag.

Und die KI-Forschung macht weiter rasante Fortschritte.

Neuronale Netzwerke bzw. Deep Learning machen die KI-Algorithmen lernfähig. Und beim Cognitive Computing werden menschliche Denkprozesse simuliert. Sodass komplexe Aufgabenstellungen selbstständig gelöst werden können.

Je tiefer die KI in unseren Alltag dringt, desto deutlicher werden auch die möglichen Gefahren, die KI-basierte Prozesse mit sich bringen.

Dies lässt sich besonders bei Predictive Analytics verdeutlichen, wo KI-Systeme uns Menschen bei Entscheidungen unterstützen (bspw. bei der Kreditvergabe oder in Bewerbungsverfahren). Viele Algorithmen verstärken Vorurteile, die sie in der Entwicklungsphase aufgenommen haben.

Dadurch wird das Vertrauen in die KI, die AI Trustability, ein entscheidender Faktor für die zukünftige Akzeptanz der Technologie.

2. Data Era


Unsere weltweit produzierte Datenmenge wächst exponentiell. Ob Lebewesen, Geräte oder Maschinen - nahezu alle Gegenstände können erfasst und getrackt werden.

Die intelligente Nutzung solcher Daten wird zu einer wichtigen Herausforderung. Nicht nur deren Sicherheit ist wichtig, sondern auch ein verständnisvoller Umgang damit.

Die folgenden Entwicklungen werden die Data Era prägen:

  • Der sachgerechte Umgang mit und die richtige Interpretation von erhobenen Daten wird zur Standardqualifikation. Data Literacy wird die Fähigkeit, mit großen Datenmengen kompetent umzugehen.
  • Smart-Data-Lösungen reduzieren die Datenmenge bereits vor der Auswertung auf nutzbringende und hochwertige Daten. 
  • Mit datenbasierten Erkenntnissen kann gezieltes User-Profiling betrieben werden. Mit Hyperpersonalisierung von Inhalten und Leistungen sollen individuellen Nutzer:innen besser verstanden werden.
  • Viele Daten werden dank Open Data offen zugänglich gemacht und können frei genutzt werden.
  • Durch Ansätze wie Decentralized Computing wird die Rechnerleistung über die Infrastruktur des Internets verlagert und die Datenmengen können schneller verarbeitet werden.
  • Eine noch schnellere Analyse der Datenmenge versprechen zukünftig Quantencomputer.
  • Distributed-Ledger-Technologien wie Blockchain eröffnen neue Geschäfts- und Servicemodelle. Sie ermöglichen zudem manipulationssichere E-Voting-Systeme oder die Verwaltung digitaler Rechte.

Eine zentrale Rolle wird bei all dem zukünftig Cybersecurity spielen. Der Schutz von Privatsphäre und Eigentum wird zu einem ständigen Wettlauf.

3. Engineered Evolution


Der Mensch erweitert durch Technologien seine natürlichen Fähigkeiten und Sinne.

Die Entwicklung reicht von Wearables, die getragen werden können, bis zu Human Enhancement Technologien, die fest mit dem Körper verbunden sind, beispielsweise als Implantat. Dadurch werden nicht nur persönliche Einschränkungen aufgehoben, sondern auch verbesserte Sinneswahrnehmungen möglich.

Prinzipien der Ingenieur- und Naturwissenschaften werden im Bioengineereing auf Gewebe, Zellen und Moleküle natürlicher Systeme übertragen. Vor allem Gentechnologien wie Crispr-Cas versprechen hier nicht nur die Heilung von Krankheiten, sondern auch die Entwicklung neuer resistenter Pflanzensorten oder von Tieren mit spezifischen Eigenschaften.

Brain-Computer-Interfaces ermöglichen einen bidirektionalen Informationsaustausch zwischen Mensch und Maschine und führen zu einer Verschmelzung auch auf geistiger Ebene.

4. Exponential Industries


Industrie- und Fertigungsprozesse erleben einen exponentiellen Wandel:

  • Der 3-D-Druck überwindet immer stärker die Limitationen konventioneller Produktionsmethoden. So werden der Formgebung nahezu uneingeschränkte Freiheit gewährt.
  • Durch Machine Sensi erfassen Maschinen ihre Umwelt durch Technologien und Sensoren.
  • Durch Nano Engineering können Materialien auf atomarer Ebene manipuliert werden. Dadurch bekommen sie neue Funktionen und Eigenschaften.
  • Smart Materials passen sich an neue Umgebungsverhältnisse an. Sie erweitern dadurch das Funktionsspektrum eines Werkstoffs oder lassen sich leichter recyceln beziehungsweise kompostieren.
  • Die Robotik ermöglicht immer mehr Automatisierungen von Fertigungsaufgaben, die zuvor Menschen erledigt haben.
  • Additive Fertigung, dezentrale Produktion und eine präskriptive Analyse der Nachfrage ermöglichen eine flexible Produktion.
  • Die Wertschöpfungsketten werden immer mehr zu Resilient Supply Chains, die durch Agilität, Transparenz und Nachhaltigkeit widerstandsfähig sind und sich rasch verlagern lassen.

Immer mehr Innovationen entstehen dadurch an den Schnittstellen ehemals getrennter Branchen, den sogenannten Overlap Markets. Ehemals getrennte Branchen werden so zu Innovationstreibern.

5. Intelligent Infrastructure


Die Infrastruktur der Zukunft steht vor großen Herausforderungen – insbesondere was Mobilität und Energieversorgung angeht.

Bei der Energieversorgung stehen folgende Entwicklungen bevor:

  • Intelligente Stromnetze, die Smart Grids werden die Erzeugung, den Verbrauch und die Speicherung von Energie automatisch steuern.
  • Durch die Energiewende wird es immer mehr Energy Storage Systems geben.
  • Green IT unterstützt das Energiesparen durch passende Technologien sowie die Optimierung des Energie- und Ressourcenverbrauchs bei Produktion, Betrieb und Recycling technischer Geräte.

Auch unsere Mobilität wird sich weiter wandeln:

  • Unter Connected Mobility werden verschiedenste Mobilitätslösungen zusammengefasst, sodass Menschen nahtlos unterschiedliche Angebote nutzen können.
  • Autonomous Systems wie selbstfahrende Autos und andere autonom fahrenden und fliegenden Systeme werden sich durchsetzen.

Unsere Infrastruktur wird immer intelligenter werden. Voraussetzung dafür ist Advanced Network Tech. Sie umfasst Technologien wie 5G, NFC, Laser, aber auch die Übertragung von Energie.

Leistungsfähige City Operating Systems ermöglichen uns Smart Cities, in denen Informations- und Kommunikationstechnologien mit Sensornetzwerken zusammenspielen, um Waren-, Menschen- und Verkehrsflüsse oder den Energieverbrauch zu steuern.

6. Smart Surroundings

Unsere Umgebung ist hypervernetzt und wird zunehmend intelligenter.

In folgende Richtungen wird sich diese Entwicklung weiter fortsetzen:

  • Sowohl im eigenen Zuhause (Smart Home), in Geschäften oder im öffentlichen Raum werden über Sensoren, Lebewesen und Gegenstände erfasst. Diese Datenerfassung wird zur Grundlage für eine Vielzahl an Anwendungen und Services.
  • Durch die vollständige Vernetzung aller Alltagsgegenstände im Internet of Everything (IoE) entstehen weitere intelligente Lösungen für unseren digital vernetzten Alltag.
  • Durch die Kombination von Sensoren, unterschiedliche Kameratechnologien mit Anwendungen künstlicher Intelligenz (Everysensing) können nicht nur Dinge und Lebewesen mitsamt biometrischen Daten erfasst werden, sondern auch deren Interaktion mit dem Umfeld. Dadurch werden autonom agierende Umgebungen möglich, wie beispielsweise autonome Filialen.
  • Multitouch-Oberflächen auf Displays gewinnen stetig an Bedeutung. Die Interaktionen durch Sprache, Berührung oder Gestenerkennung über sogenannte Natural User Interfaces werden weiter zunehmen.
  • Personal Protection Technologie wird immer mehr für präventive Schutzmaßnahmen und passive Sicherheitssysteme eingesetzt, um Gefahren im Voraus zu erkennen und uns in kritischen Situationen zu beschützen.
  • Mit Location Based Services können Nutzer:innen abhängig von ihrem Aufenthaltsort spezifische ortsgebundene Angebote und verschiedene Dienstleistungen über ihre mobilen Endgeräte in Anspruch nehmen.

7. Virtualisation


Die Entwicklung immer besserer und günstigerer Virtualisierungs-Technologie eröffnet uns viele neue Möglichkeiten:

  • Durch COVID-19 ist es zu einem Entwicklungsschub digitaler Tools gekommen, die virtuelle Zusammenarbeit (Virtual Collaboration) ermöglichen und flexible, agile Arbeitsweisen unterstützen.
  • Der ganze Alltag kann zur „Remote Experience“ (Remote X) werden. Beispiele sind Onlineshopping und neue virtuelle Erlebnisse, wie der Besuch eines Museums oder eines Konzerts.
  • In der Industrie lassen sich dank fortgeschrittener Sensorik mit dem Digital Twin komplexe Simulationen erstellen, die auch im Umweltschutz oder Gesundheitssektor ihren Einsatz finden.
  • Augmented, Mixed und Virtual Reality sorgen für ein neues Level an Verschmelzung des Digitalen und Analogen. Diese Formen virtueller Interaktion können für virtuelle Trainings im Gesundheitssektor oder im Gaming Bereich genutzt werden.

TRENDMANAGER

Ihr Vorsprung im Umgang mit Trends

Weitere Beispiele für neue Technologien und deren Anwendung finden Sie in unserem Trendmanager. Dort zeigen wir Ihnen konkrete Innovations-Best-Practice-Beispiele direkt aus der Praxis.

Expert:in

Als Optimist glaubt er daran, dass Innovation der Schlüssel zur Rettung unserer Welt sein wird. Hat eine Leidenschaft für zukunftsweisende Lösungen und Ideen. Seine aktuellen Lieblingsthemen: Nachhaltigkeit und Künstliche Intelligenz.
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