Aktuelle Best Practices zum Thema Individual Pricing

Individual Pricing ist ein datenbasierter Ansatz zur Preisbildung, der neben Status und Verhalten des Konsumenten weitere Kontextfaktoren wie Ort, Zeit oder Wetter bei der Preisgestaltung mit einbezieht.

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Algorithmen zur dynamischen Preisbildung sind im Online-Handel schon lange bekannt – am häufigsten ist diesen Mechanismus in der Reisebranche, also bei Hotel- und Flugbuchungen, sowie im E-Commerce anzutreffen.

Vor allem in den USA wird das sogenannte „Dynamic Pricing“ sehr häufig eingesetzt. Beispielsweise variieren die Ticketpreise für Baseballveranstaltungen nach Tag, Wetter, bereits verkauften Plätzen und – besonders kurios – den Siegchancen der Heimmannschaft. Wenn also am Wochenende bei gutem Wetter das Baseballstadion fast ausverkauft ist und die Heimmannschaft gegen den Tabellenletzen spielt, dann dürften die Restkarten teuer werden.

Die bisherigen Ansätze zur dynamischen Preisbildung hatten vorrangig die Anbieterinteressen im Blick und waren darauf ausgelegt, einen Preis zu finden, der dem Angebot und der Nachfrage Rechnung trägt und den der Verbraucher gerade noch bereit ist, zu zahlen.

Der Ansatz des Individual Pricing hingegen berücksichtigt auch Kundeninteressen: So werden zum Beispiel Daten zum Einkommen, Kaufgewohnheiten oder aktuelle Ereignisse dazu genutzt, um Kunden individuelle Rabattcoupons für passende Produkte in Echtzeit anzubieten.

Unsere aktuellen Best Practice-Cases zeigen, wie Individual Pricing nachhaltig und im Sinne der Konsumenten eingesetzt werden kann:

Das Unternehmen BuyMeBy beispielsweise möchte durch eine dynamische Preisanpassung dafür sorgen, dass Supermärkte weniger verdorbene Lebensmittel wegwerfen müssen.

Oder der E-Commerce-Händler Jet.com, der seine Preisgestaltung für Kunden transparent macht und auch unternehmensinterne Kriterien wie dem Ort des Produktes im eigenen Warenlager einbezieht.

Diese und weitere aktuelle Trends und Innovationen aus unserem TRENDONE Trendexplorer finden Sie hier:

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